ChatGPTの最新モデルGPT-4oの探求：その「賢さ」を理解する

1. はじめに

ChatGPTでは、最新のモデルであるGPT-4oが利用可能です。しかし、このモデルがどの程度の「賢さ」を持つのかは一見わかりません。GPT-4oは、GPT-4よりも賢いのでしょうか？それとも応答が速いだけなのでしょうか？この疑問を解明するために、ChatGPTに直接問い合わせてみました。

2. GPT-4oの特徴について

GPT-4oの「o」は「omni」を意味することが分かりました。また、パフォーマンスの向上やマルチモーダル対応といった、すでに知っていた特徴についての回答が得られました。しかし、「賢さ」については、新たに登場したGPT-4 Turboというモデルにより、ますます理解が難しくなってきました。

2.1 自分の質問

Chat-GPTの新しいモデルGPT-4oについて、教えてください。GPT-4oは、これまでのモデルと比べて、何が違うのでしょうか。以下のURLの記事を読んだのですが、よくわかりませんでした。https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

2.2 ChatGPTの回答

GPT-4o（omni）は、OpenAIの新しいモデルで、これまでのモデルと比べていくつかの重要な違いがあります：

1. マルチモーダル対応：テキスト、音声、画像、動画を一つのモデルで処理できる。
2. パフォーマンス：特に非英語言語での性能が向上し、音声応答時間が短縮されている（232-320ミリ秒）。
3. コストと効率：GPT-4 Turboより50%安く、速度が2倍。
4. 高度な理解能力：視覚および音声タスクにおいてリアルタイムでのやり取りが向上。

詳細は公式発表をご覧ください。

3. GPT-4oの賢さについて

GPT-4oの「賢さ」について直接問い合わせてみたところ、GPT-4oは、GPT-3やGPT-4と比べて、賢いことが分かりました。

3.1 自分の質問

モデルGPT-4oの賢さは、GPT-3やGPT-4と比べて、どれくらいなのですか？

3.2 ChatGPTの回答

GPT-4oは、GPT-3やGPT-4と比べて、全体的な知能や性能が大幅に向上しています。具体的には以下の点で優れています：

1. 統合されたマルチモーダル能力：テキスト、音声、画像、動画を同時に処理し、より包括的な理解と応答が可能。
2. パフォーマンスの向上：応答速度が速く、特に音声応答ではリアルタイムに近い速度を実現。
3. コスト効率：処理コストが50%削減され、効率が倍増。

これにより、GPT-4oはより複雑で多様なタスクをこなすことができ、ユーザーエクスペリエンスが向上しています。詳細は公式発表をご覧ください。

4. ChatGPTで利用できるモデルのまとめ

最後に、ChatGPTで利用できるモデルを列挙し、賢さの順番で並べてもらいました。

4.1. 自分の質問

ChatGPTで利用できるモデルにはどのようなものがあるのですか？それらを表形式でまとめ、賢さの順番で並べてください。

4.2 ChatGPTの回答

以下は、ChatGPTで利用できるモデルを賢さの順に並べた表です：

モデル	特徴
GPT-4o	テキスト、音声、画像、動画を統合的に処理。最も賢いモデル。
GPT-4	高度な言語理解と生成能力を持つ。様々なタスクに強い。
GPT-4 Turbo	GPT-4と比較してコスト効率と速度が改善。
GPT-3.5	GPT-4シリーズに比べると性能は劣るが、依然として高い性能。
GPT-3	基本的な言語生成と理解能力を持つ。
GPT-2	GPT-3に比べて性能が低いが、基本的なテキスト生成が可能。

この表は、モデルの賢さ（性能）を基準に並べています。最新のモデルほど高い性能を持ち、より複雑なタスクを処理することができます。

5. GPT-3.5 Turboというモデルもありますか？

表形式で示され納得したのも束の間、「GPT-3.5 Turboというモデルも聞いたことがあるような？」と思い始めました。

5.1 自分の質問

GPT-3.5 Turboというモデルもありますか？

5.2 ChatGPTの回答

はい、GPT-3.5 Turboというモデルも存在します。以下は、ChatGPTで利用できるモデルを賢さの順に並べた表です：

モデル	特徴
GPT-4o	テキスト、音声、画像、動画を統合的に処理。最も賢いモデル。
GPT-4	高度な言語理解と生成能力を持つ。様々なタスクに強い。
GPT-4 Turbo	GPT-4と比較してコスト効率と速度が改善。
GPT-3.5 Turbo	GPT-3.5の強化版で、より高速かつ効率的。
GPT-3.5	GPT-4シリーズに比べると性能は劣るが、依然として高い性能。
GPT-3	基本的な言語生成と理解能力を持つ。
GPT-2	GPT-3に比べて性能が低いが、基本的なテキスト生成が可能。

この表は、モデルの賢さ（性能）を基準に並べています。最新のモデルほど高い性能を持ち、より複雑なタスクを処理することができます。

6. GPT-4 Turboより、GPT-4の方が、賢いのでしょうか？

GPT-4とGPT-4 Turboの順番は、誤っているような気がします。これについて確認してみましたが、表の順序は変わりませんでした。GPT-4とGPT-4 Turboの順番は、同率ということなのでしょう。

6.1 自分の質問

GPT-4 Turboより、GPT-4の方が、賢いのでしょうか？

6.2 ChatGPTの回答

GPT-4 Turboは、GPT-4の一部として設計されており、コスト効率と応答速度が改善されていますが、基本的な知能や性能はGPT-4と同等です。したがって、賢さという観点では、GPT-4 TurboとGPT-4に大きな違いはありません。GPT-4 Turboは、単に効率化とコスト削減のための最適化が行われたバージョンです。

以下は、修正した表です：

モデル	特徴
GPT-4o	テキスト、音声、画像、動画を統合的に処理。最も賢いモデル。
GPT-4	高度な言語理解と生成能力を持つ。様々なタスクに強い。
GPT-4 Turbo	GPT-4と同等の性能を持ち、コスト効率と速度が改善。
GPT-3.5 Turbo	GPT-3.5の強化版で、より高速かつ効率的。
GPT-3.5	GPT-4シリーズに比べると性能は劣るが、依然として高い性能。
GPT-3	基本的な言語生成と理解能力を持つ。
GPT-2	GPT-3に比べて性能が低いが、基本的なテキスト生成が可能。

7. やってみた感想

• 最終的に、この表が本当に正しいのかわかりません。裏付けは取っていません。
• GoogleのGeminiには、AIの回答と検索結果を比較して、自動的に裏付けを取る機能があります。自分で検索して裏付けを取る手間が省けますね。
• GPT-4とGPT-4 Turboの順番は、誤っているような気がしましたが、「賢さという観点では、GPT-4 TurboとGPT-4に大きな違いはない」ことが分かりました。
• 私が示す「賢い」の定義があいまいだったかもしれません。
• 途中、GPT-3.5 Turboが入っていない表が示されました。私が指摘すると、ChatGPTはすぐに表を修正しました。人間がAIの回答を鵜呑みにせず、回答を正しい方向に導く必要があるのだと分かりました。
• とりあえず、「GPT-4oが最も賢い」ことが分かったので、良しとします。